Membro - The Predictive Company

Abbiamo sviluppato un software di efficienza energetica basato sull'intelligenza artificiale per edifici non residenziali che collega i dati interni con le variabili esterne per creare il suo gemello digitale e fare una previsione accurata del suo fabbisogno energetico, per un funzionamento autonomo e ottimizzato delle macchine HVAC (riscaldamento, ventilazione, condizionamento). Ciò consente un risparmio energetico e una riduzione delle emissioni di CO2 fino al 30% per tale sistema. La nostra tecnologia è dotata anche di una soluzione di manutenzione predittiva. Poiché si basa su algoritmi neurali di autoapprendimento, siamo in grado di rilevare piccoli guasti nella macchina prima che diventino un problema più serio. La parte migliore della nostra soluzione è che non è necessaria l'installazione di alcun dispositivo. Possiamo collegarci al BMS (o al sistema SCADA) di qualsiasi edificio e da lì estrapolare i dati necessari per eseguire il nostro programma. I principali vantaggi di TPC sono: -Risparmio energetico e di costi -Riduzione delle emissioni di CO2 -Migliore comfort per gli utenti -Automazione dei compiti dei gestori degli impianti -Maggiore durata delle macchine HVAC