Mitglied - The Predictive Company
Über
Wir haben eine auf künstlicher Intelligenz basierende Energieeffizienzsoftware für Nichtwohngebäude entwickelt, die interne Daten mit externen Variablen verbindet, um einen digitalen Zwilling zu erstellen, und eine genaue Vorhersage des Energiebedarfs für einen autonomen und optimierten Betrieb von HLK-Anlagen (Heizung, Lüftung, Klimaanlage) trifft. Dies ermöglicht Energieeinsparungen und eine Verringerung der CO2-Emissionen um bis zu 30 % für dieses System.
Unsere Technologie umfasst auch eine Lösung für die vorausschauende Wartung. Da sie auf selbstlernenden neuronalen Algorithmen basiert, können wir kleine Fehler in der Maschine erkennen, bevor sie zu einem größeren Problem werden. Das Beste an unserer Lösung ist, dass keine Geräteinstallation erforderlich ist. Wir können eine Verbindung zum BMS (oder SCADA-System) eines beliebigen Gebäudes herstellen und von dort aus die erforderlichen Daten für die Ausführung unseres Programms extrapolieren.
Die wichtigsten Vorteile von TPC sind:
-Energie- und Kosteneinsparungen
-Reduzierung der CO2-Emissionen
-Besserer Komfort für die Benutzer
-Automatisierung der Aufgaben von Gebäudemanagern
-Längere Lebensdauer der HVAC-Maschinen
Hauptsitz 08039 Barcelona, Spain
SDGs der Anwendung
Die Ziele für nachhaltige Entwicklung sind ein Aufruf zum Handeln, um die Armut zu beenden, den Planeten zu schützen und überall Frieden und Wohlstand zu sichern.
SDG 6
Eau propre et assainissement
SDG 7
Une énergie propre et abordable
SDG 9
Industrie, Innovation und Infrastruktur
SDG 11
Dörfer und dauerhafte Gemeinschaften
SDG 12
Consommation et production responsables
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