Membre - The Predictive Company

Nous avons développé un logiciel d'efficacité énergétique basé sur l'intelligence artificielle pour les bâtiments non résidentiels qui relie les données internes aux variables externes pour créer son jumeau numérique et prédire avec précision ses besoins en énergie, pour un fonctionnement autonome et optimisé des machines HVAC (chauffage, ventilation, climatisation). Cela permet de réaliser des économies d'énergie et de réduire les émissions de CO2 jusqu'à 30 % pour ce système. Notre technologie s'accompagne également d'une solution de maintenance prédictive. Comme elle est basée sur des algorithmes neuronaux d'auto-apprentissage, nous pouvons détecter les petites défaillances de la machine avant qu'elles ne deviennent un problème plus grave. La meilleure partie de notre solution est qu'aucune installation de dispositif n'est nécessaire. Nous pouvons nous connecter au système BMS (ou SCADA) de n'importe quel bâtiment et, à partir de là, extrapoler les données nécessaires à l'exécution de notre programme. Les principaux avantages de PTC sont les suivants : -économies d'énergie et de coûts -Réduction des émissions de CO2 -Meilleur confort pour les utilisateurs -Automatisation des tâches des gestionnaires d'installations -Prolongation de la durée de vie des appareils de chauffage, de ventilation et de climatisation