Membro - Atinary Technologies

Atinary è una startup di software di apprendimento automatico (ML) con sede a Losanna e nella Silicon Valley con la missione di accelerare di 10 volte l'ottimizzazione e la ricerca e sviluppo di materiali e molecole rivoluzionari. Il nome Atinary deriva dal verbo spagnolo "atinar", che significa colpire, cioè centrare il bersaglio. La tecnologia ML leader di Atinary può colpire gli obiettivi da 10 a 100 volte più velocemente. Perché la scoperta accelerata dei materiali è importante? L'accelerazione della R&S è importante perché i materiali sono essenziali per migliorare la nostra vita e affrontare alcune delle più grandi sfide dell'umanità. Ad esempio, materiali migliori sono fondamentali per ridurre l'inquinamento e affrontare il cambiamento climatico, nonché per migliorare la salute. Abbiamo bisogno di materiali migliori per eliminare le microplastiche e per sviluppare a) batterie più economiche che durino più a lungo e non siano tossiche; b) celle solari più efficienti che possano essere utilizzate ovunque; e c) tecnologie più efficaci per la cattura, l'uso e il sequestro del carbonio. Allo stesso modo, per scoprire nuovi farmaci e vaccini, dobbiamo trovare le condizioni ottimali per colpire le molecole giuste. Fortunatamente, ci sono più molecole e materiali in attesa di essere trovati che stelle visibili in una notte stellata o granelli di sabbia sulla Terra. L'opportunità è quindi immensa! Prodotti: Atinary offre algoritmi di ML proprietari che possono essere implementati senza problemi nei flussi di lavoro esistenti utilizzando la piattaforma software no-code di Atinary, SDLabs. Gli utenti di SDLabs possono accelerare di 10 volte le attività di ricerca e sviluppo e le scoperte, potenziando gli scienziati di laboratorio con una tecnologia di apprendimento automatico semplice da usare, accessibile nel cloud e facile da usare. Con SDLabs gli utenti possono impiegare algoritmi di ML per risolvere problemi di ottimizzazione multi-obiettivo con parametri multipli, incluse variabili categoriche e vincoli non lineari. In questo modo, gli utenti di SDLabs possono ottenere reazioni chimiche ottimali per trovare i materiali e le molecole migliori in mesi o settimane, invece che in anni. SDLabs di Atinary è stato utilizzato e convalidato in diversi settori industriali, tra cui energia, tecnologia climatica, farmaceutica, biotecnologia, chimica e materiali.