Mitglied - Atinary Technologies

Atinary ist ein Software-Startup für maschinelles Lernen (ML) mit Sitz in Lausanne und im Silicon Valley, das es sich zur Aufgabe gemacht hat, die Optimierung und Forschung und Entwicklung bahnbrechender Materialien und Moleküle um das Zehnfache zu beschleunigen. Der Name Atinary leitet sich vom spanischen Verb "atinar" ab, was so viel bedeutet wie treffen, das Ziel treffen. Die führende ML-Technologie von Atinary kann Ziele 10 bis 100 Mal schneller treffen. Warum ist eine beschleunigte Materialentdeckung so wichtig? Die Beschleunigung der Forschung und Entwicklung ist wichtig, weil Werkstoffe unerlässlich sind, um unser Leben zu verbessern und einige der größten Herausforderungen der Menschheit zu bewältigen. Bessere Werkstoffe sind zum Beispiel der Schlüssel zur Verringerung der Umweltverschmutzung, zur Bekämpfung des Klimawandels und zur Verbesserung der Gesundheit. Wir brauchen bessere Werkstoffe, um Mikroplastik loszuwerden und um a) erschwinglichere Batterien zu entwickeln, die länger halten und nicht giftig sind, b) effizientere Solarzellen, die überall eingesetzt werden können, und c) wirksamere Technologien zur Abscheidung, Nutzung und Bindung von Kohlenstoff. Um neue Medikamente und Impfstoffe zu entdecken, müssen wir die optimalen Bedingungen finden, um die richtigen Moleküle zu treffen. Glücklicherweise gibt es mehr Moleküle und Materialien, die darauf warten, gefunden zu werden, als sichtbare Sterne in einer sternenklaren Nacht oder Sandkörner auf der Erde. Die Möglichkeiten sind also immens! Produkte: Atinary bietet firmeneigene ML-Algorithmen an, die mit der programmlosen Softwareplattform SDLabs von Atinary nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden können. Benutzer von SDLabs können F&E und Entdeckungen um das Zehnfache beschleunigen, indem sie ihre Laborwissenschaftler mit einfach zu bedienender, in der Cloud verfügbarer und benutzerfreundlicher Technologie für maschinelles Lernen unterstützen. Mit SDLabs können Benutzer maschinelle Algorithmen zur Lösung von Mehrzieloptimierungsproblemen mit mehreren Parametern, einschließlich kategorischer Variablen und nichtlinearer Einschränkungen, einsetzen. So können SDLabs Benutzer innerhalb von Monaten oder Wochen statt Jahren optimale chemische Reaktionen finden, um die besten Materialien und Moleküle zu finden. SDLabs von Atinary wurde in verschiedenen Branchen und Sektoren eingesetzt und validiert, u. a. in den Bereichen Energie, Klimatechnik, Pharmazie, Biotechnologie, Chemie und Werkstoffe.